10.3969/j.issn.1671-119X.2005.02.005
未知非线性系统的神经网络自适应鲁棒控制
针对一类未知非线性系统,基于神经网络理论提出一种间接自适应控制方法,该方法不仅保证了闭环系统的稳定,而且使外部干扰、神经网络逼近误差对跟踪误差的影响衰减到给定的水平.
神经网络、未知非线性系统、自适应控制、鲁棒控制
15
TP273(自动化技术及设备)
2005-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
15-18
10.3969/j.issn.1671-119X.2005.02.005
神经网络、未知非线性系统、自适应控制、鲁棒控制
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TP273(自动化技术及设备)
2005-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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