双边定时截尾下广义Pareto分布的可靠性分析

摘要：

基于双边定时截尾样本,研究广义Pareto分布的形状参数和可靠性指标的估计问题.在进行极大似然估计时,由于似然方程无解析解,故采用EM算法.对形状参数选取,4信息先验,在平方损失下,研究给出广义Pareto分布的形状参数和可靠性指标的Bayes估计.通过Monte-Carlo模拟对形状参数和可靠度函数的极大似然估计、EM估计和Bayes估计的效果进行比较.模拟结果说明,Bayes方法和EM算法适合在小样本场合下对形状参数进行估计,Bayes方法和极大似然估计法适合在大样本场合下对形状参数估计,极大似然估计方法和EM算法适合对可靠度进行估计.

关键词：广义Pareto分布、双边定时截尾、EM算法、Bayes估计

所属期刊栏目：48

分类号：O213.2(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金11901134

在线出版日期：2023-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：32-36,44