基于DGWO-SVM的气象环境下武器作战效能评估方法

摘要：

实际环境中,各种气象环境要素对于武器装备的作战效能影响显著,对于武器装备的作战效能评估很困难.为提高在气象环境影响下的武器装备作战效能评估效率,提出一种基于强化首领决策灰狼优化-支持向量机(DGWO-SVM)算法的评估模型.建立一个支持向量机模型应用于作战效能评估中,结合强化首领决策能力的灰狼优化算法进行求解,对惩罚因子以及核函数参数进行优化选取,并将最终的评估结果与其他方法进行比对.实验结果表明,所提评估模型的准确率达到了98.39％,评估的误差结果更优于其他方法,具有更高的实用性和有效性.

关键词：气象环境要素、作战效能、支持向量机、强化首领决策的灰狼算法、参数优化

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61931004

在线出版日期：2023-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：8-16