结合OSTU阈值法的自适应DCP图像优化算法

摘要：

图像是获取信息的重要途经,对于雾霾天气导致的可见度低的图像,DCP理论算法能进行去雾处理,但结果会出现光晕现象,缺少部分特征信息,存在一定不足.为了解决该问题,提出一种融合OSTU阈值法的自适应DCP图像优化算法,利用改进的OSTU阈值算法分割图像的前景与背景;基于心理灰度公式估计大气光值,利用最小值滤波与中值滤波融合最佳阈值估计透射率,得到自适应的透射率估计值,利用双指数滤波器进行精细化处理;最后基于DCP理论得到去雾后的图像.结果表明算法的去雾效果明显,能有效地保护边缘信息,恢复图像的细节特征,算法处理效果具有较大优越性.

关键词：图像优化、暗原色先验理论、大气散射模型、图像去雾、最大类间方差法

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家市场监督管理总局科技计划;山西省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：162-170