基于改进PSO的装备维修任务调度方法

摘要：

针对现有装备维修任务调度方法存在维修时间过长、维修成本过高的问题,提出了基于改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的装备维修任务调度方法.建立了以装备重要程度、维修时间、维修成本为指标的装备维修任务调度模型;从惯性权重、学习因子两个方面,提出了基于改进粒子群算法的装备维修任务调度模型求解方法;设计了算法仿真实例,仿真结果表明,该算法具有更快的收敛速度及更好的全局寻优能力,降低了维修时间,节约了维修成本,有效提高了装备维修任务调度的合理性.

关键词：装备维修、任务调度、改进PSO算法、惯性权重、学习因子

所属期刊栏目：46

分类号：TP3;TJ05(计算技术、计算机技术)

资助基金：军委装备发展部领域基金资助项目61400010301

在线出版日期：2021-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：152-156