基于奇异谱修正香农熵的雷达信号识别方法

摘要：

针对当前雷达辐射源识别在低信噪比下识别率准确率不高,信号处理过程中难以很好保留有用信息的问题,提出了一种基于奇异谱修正香农熵(Singular Spectrum Modified Shannon Entropy,SSSE)的雷达调制信号识别方法.通过符号化聚合近似和奇异谱分析对雷达信号进行处理,求出信号的分类特征SSSE,通过分类器将处理后的信号进行分类.仿真结果显示,该方法在低信噪比范围下,仍有较高总体识别率,并且优于符号化聚合近似和奇异谱分析法.

关键词：雷达调制信号识别、符号化聚合近似、奇异谱分析、奇异谱修正香农熵

所属期刊栏目：46

分类号：TJ01;TN95(一般性问题)

资助基金：国防科技卓越人才基金;泰山学者工程专项经费基金资助项目

在线出版日期：2021-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-37