一种多指标融合的自适应重要节点识别方法

摘要：

针对传统重要节点识别方法只考虑节点的某个单一性质,性质选择具有主观性,在不同结构网络中性能差异明显的问题,提出一种基于多指标融合(Multi-index Fusion MIF)的自适应重要节点识别方法.将不同的重要性指标作为节点的多维参数,利用主成分分析法降低不同指标间的相关性;基于熵权法确定各主成分指标的权重,最后使用灰色关联分析法对节点进行重要性排序.仿真实验表明,该方法能综合考虑节点多种重要性指标,与单指标方法相比具有更高的识别精度和准确度,并在传播能力上有更好的性能表现.

关键词：重要节点、多指标、相关性、主成分分析、熵权法、灰色关联分析

所属期刊栏目：45

分类号：TJ01(一般性问题)

资助基金：国防科技创新特区基金资助项目17-H863-01-ZT-003-204-03

在线出版日期：2021-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：23-30,35