基于改进ACO的战后物资回收车辆路径优化

摘要：

针对战后军事基地遗留的武器装备回收的车辆最短路径和运输成本最低的问题,考虑到基本蚁群算法容易陷入局部寻优的缺陷,提出了一种适用于求解路径优化的改进蚁群算法,构建了新的概率模型和信息素更新模型.结果表明,改进后的蚁群算法在寻优能力、可靠性及收敛效果、稳定性方面都优于基本蚁群算法,为战后军事物资回收再制造的车辆路径物流问题提供了一种新的优化途径.

关键词：武器装备回收、改进蚁群算法、车辆路径优化、运输成本

所属期刊栏目：45

分类号：TJ01(一般性问题)

资助基金：山西省自然科学基金资助项目;山西省研究生创新资助项目

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51