基于改进遗传算法对某自动装弹机减速器的研究

摘要：

在满足自动装弹机性能的前提下,研究了减速器的最优结构参数组合以及动力学性能.在分析了减速器不同参数对性能的影响后,提出了一种基于遗传算法的改进算法,以中心距最小为优化目标,建议优化数学模型;选取斜齿轮齿根弯曲强度和齿面接触疲劳强度为约束,运用改进遗传算法进行求解,得到最优参数组合.改进遗传算法进行优化,中心距的尺寸相比之前减少了9.59％;基于优化后的结果,随着减速器输出端负载的增加而振动变弱,其最大值仅为负载为500 N时的1/8.结果表明利用改进后的遗传算法可以有效地解决自动装弹机减速器结构优化问题,为以后的工程图设计提供依据.

关键词：减速器、遗传算法、优化设计、Adams

所属期刊栏目：45

分类号：TP132;TJ4(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90