10.3969/j.issn.1002-0640.2019.12.007
基于改进RSS测距的拉格朗日优化定位算法
为了降低基于接收信号强度(Received signal strength Index,RSS)测距误差对节点定位的影响,解决基于RSS测距定位误差较大的问题,提出了基于优化RSS测距的平方最小平方定位算法(Square-least Square localizationalgorithm based on improved RSS,SLS-I-RSS).SLS-I-RSS算法先通过多组锚节点间的距离和接收功率作为参考,降低基于RSS测距误差,然后再建立定位优化问题,并将定位优化问题转成规则化信任区域子问题,最后,再利用拉格朗日优化算法求解优化问题.实验结果表明,提出的SLS-I-RSS算法能够有效地降低定位误差,比传统的基于RSS定位算法减少了约12 %~20%,但算法复杂度略有增加.
接收信号强度、最小平方、拉格朗日优化算法、定位、无线传感网络
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TN914
天津市自然科学基金;河南省科技厅科技发展计划基金资助项目
2020-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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