基于Retinex理论的低照度图像增强技术

摘要：

Retinex算法可以有效改善受环境照度影响的图像质量.针对Retinex算法中存在的光晕、暗区域过增强、亮区域细节丢失与参数较多的问题,提出了一种低照度图像增强算法.基于Retinex理论,在HSV色彩空间,对V分量采用引导滤波与高斯平滑结合的方式估计照度分量,用对数图像处理模型(LIP)运算代替原算法中的对数变换与传统运算,求取反射分量后经灰度变换并恢复为RGB彩色图像.仿真结果表明,该算法可以有效恢复阴影区域的细节,避免上述问题的出现.

关键词：低照度、图像增强、引导滤波、照度分量、对数图像处理模型

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：装备发展部预研基金资助项目YYZF1707-07

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：139-143