附加先验概率条件下的最佳先验概率选取

摘要：

基于贝叶斯准则对二元假设检验问题进行研究,在附加先验概率条件下,提出了最小二乘意义下的最佳先验概率.将该方法与极大极小准则对比分析,给出了任意先验概率条件下的最佳先验概率选取方法,并进行仿真验证.仿真结果表明,根据最佳先验概率进行判决,可以在先验概率未知时有效降低判决代价.

关键词：贝叶斯准则、先验概率、判决代价、最小二乘

所属期刊栏目：44

分类号：TB5(声学工程)

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-95,100