10.3969/j.issn.1002-0640.2019.01.009
基于m-Capon的多阵列直接定位算法
多重信号分类(Music)直接定位算法需要先估计目标个数,然后根据目标个数估计确定其噪声子空间,进而得到空间谱函数.在低信噪比情况下,目标个数估计的错误往往会导致直接定位算法的失效.针对上述问题,提出了一种基于m-Capon的多阵列目标直接定位算法.该算法综合了Capon算法无需目标个数估计和Music算法定位性能较高的优点,在不进行目标个数估计的情况下,利用近似估计的方法得到逼近于Music算法的空间谱函数,解决了Capon算法在低信噪比下性能不足的问题.仿真结果表明,在无需估计目标个数的条件下,所提算法的性能与Music算法的性能大致相同,且逼近于克拉美罗下界.
多重信号分类、多阵列、直接定位、克拉美罗界
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TN911.7
国家自然科学青年基金资助项目61703129
2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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