基于特征值线性拟合误差的信源数估计方法

摘要：

基于信息论的MDL准则信源数估计方法在均匀高斯白噪声背景下具有良好的估计性能.若阵元间存在幅相不一致性时白噪声变成非均匀色噪声,此时算法性能将急剧下降.针对该问题,提出了基于数据协方差矩阵特征值总体最小二乘线性拟合误差的信源估计方法.该方法根据特征值线性拟合误差与拟合点数为单调不增关系,并结合MDL准则的惩罚因子构造判断函数实现信源数估计.仿真结果表明:该方法在非均匀色噪声背景下能够实现信源数一致估计;且在低信噪比、短快拍时仍然具有良好的估计性能.

关键词：阵列信号处理、信源数估计、非均匀噪声、总体最小二乘、特征值分解

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.7

资助基金：安徽省自然科学基金资助项目1608085QF140

在线出版日期：2018-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36