基于灰色粗糙集的指标筛选方法

摘要：

针对传统评估指标筛选方法适用性差、主观性强,并且需要大量测试数据等问题,提出了粗糙集属性约简和灰色关联聚类相结合的指标筛选方法.利用灰色关联聚类解决了经典粗糙集理论中的等价关系分类方法仅仅适用于离散数据的问题,并针对灰色聚类临界值难以确定的问题,采用统计量法解决,两种方法的优势互补实现了评估指标的有效筛选.最后结合作战指挥系统的评估指标体系筛选案例,对方法的合理性和有效性进行了验证.

关键词：粗糙集、灰色关联度、灰色聚类临界值、统计量

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划重点基金资助项目2012AA7010213

在线出版日期：2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：37-42