基于GA-ML-PMHT的多基站无源协同定位方法

摘要：

针对无源协同定位系统中低可观测目标的航迹初始及维持问题,提出一种基于遗传算法的极大似然概率多假设的多基站无源协同定位方法.首先,建立多基站无源协同定位系统数学模型.其次,提出基于极大似然概率多假设的无源协同定位航迹初始算法,并首次利用遗传算法解决极大似然概率多假设中的优化求解问题,以提高目标检测跟踪性能.最后,通过滑窗法实现航迹维持.仿真结果表明,所提方法能够有效解决多基站无源协同定位系统中低可观测目标的航迹初始及维持问题.

关键词：无源协同定位、低可观测目标、航迹初始、极大似然概率多假设、遗传算法

所属期刊栏目：42

分类号：TN958.97

资助基金：国家自然科学基金资助项目61573123

在线出版日期：2017-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-32,38