基于乘积偏好关系的专家模糊核聚类赋权方法

摘要：

多属性、多目标性决策中,针对专家给出各方案偏好关系下的决策问题,提出一种基于乘积偏好关系的专家模糊核聚类赋权方法.该方法运用模糊核聚类的思想实现对决策专家的聚类,并通过放宽归一化约束条件,克服了传统模糊核聚类算法中离群点对聚类结果的影响.同时,在专家类内赋权过程中,运用CI-IOWG算子集结同类专家的意见,依据不同专家对于形成类别一致性意见的贡献程度来确定专家权重;克服了传统基于熵权或判断矩阵一致性的赋权方法的局限性.算例表明,该方法可行、有效.

关键词：乘积偏好关系、专家赋权、模糊核聚类、CI-IOWG算子

所属期刊栏目：42

分类号：C934(管理学)

资助基金：“十二五”国防预研基金资助项目51327020104

在线出版日期：2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：56-62