基于灰色加权马尔科夫的部队集成训练效果预测

摘要：

针对GM(1,1)预测模型误差较大的问题,在GM(1,1)模型的基础上引入加权马尔科夫模型构建了部队集成训练效果预测模型.该模型以GM(1,1)模型存在的预测残差作为划分马尔科夫状态的依据,通过加权处理对预测结果进行修正.实例分析结果表明,该模型算法简单,易于实现,可以较大地提高部队训练效果预测精度,为部队开展科学有效的实战化训练提供了有力的数据支撑.

关键词：信息系统、集成训练、效果预测

所属期刊栏目：42

分类号：E13(军事教育与训练)

资助基金：全军军事学研究生基金资助项目JYKTXS1404

在线出版日期：2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-25,31