基于熵最小化的LFM信号调频率估计算法

摘要：

利用LFM信号频谱的熵随着调频率减小而降低的性质,提出了一种基于频谱熵最小化的LFM信号调频率的估计SEM方法.建立参数待估的相位补偿因子,通过搜索得到使得补偿后信号频谱熵全局最小的调频率估值.在搜索过程中,采用两级搜索策略,并引入牛顿迭代算法,有效降低了算法复杂度.理论推导和仿真结果证明,该算法为有偏算法,估计偏差量与初始频率相关,理论估计方差比较CR下界低12dB.对雷达实测回波信号进行验证,与离散多项式变换算法相比发现,提出算法估计的鲁棒性更好,并具有较高的测速精度,具有一定的应用价值.

关键词：LFM信号、最小熵、有偏估计、Cramer-Rao下界

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.7

资助基金：军队预研基金资助项目51333030103

在线出版日期：2017-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-95,100