基于多模型组合的模拟电路故障诊断方法

摘要：

针对传统模拟电路故障诊断方法识别准确率低及耗时较长的问题，提出一种基于改进的二进制粒子群优化算法（IBPSO）与隐马尔科夫模型（HMM）的综合诊断方法。该方法利用IBPSO对故障特征进行提取优化，降低故障特征维度，进一步利用HMM对提取的故障特征进行预处理，排除不可能类故障特征，提高了LSSVM的分类准确率。经过仿真结果分析验证，该方法较现有的BP神经网络诊断方法，能够在确保正确率得到提升的基础上，进一步提高故障诊断速度，具有更强的战场环境适用性。

关键词：模拟电路、故障诊断、粒子群、隐马尔科夫模型、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：陕西省自然科学基金资助项目2014JM8344

在线出版日期：2016-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：166-169,172