基于偏差熵的专家聚类赋权方法

摘要：

在群决策专家聚类赋权过程中，可能出现专家给出的判断矩阵一致性比率与排序向量信息熵都相等但专家意见不同，却被赋予了相同权重的情况。针对上述问题，提出一种基于偏差熵的专家聚类赋权方法。该方法采用聚类分析的思想，基于比例构建相似系数，实现对专家群的分类；引入专家判断矩阵的一致性权重，并综合类容量构建权重指标来反映类别间的差异，确定专家类间权重；最后，在各专家类中建立偏差熵模型，依据类中专家达成一致性意见的贡献程度确定专家的类内权重，并得到专家的总体权重。具体算例表明，该方法可行有效。

关键词：群决策、聚类分析、偏差熵、专家权重、判断矩阵

所属期刊栏目：41

分类号：TB114.3(工程基础科学)

资助基金：总装“十二五”国防基金资助项目51327020104

在线出版日期：2016-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-65