10.3969/j.issn.1002-0640.2016.07.036
基于暗原色先验的图像去雾优化技术
由于雾霾等大气散射作用会使战场环境获取的图像质量退化,图像去雾可以大幅度提升视觉效果,方便火控系统目标识别与跟踪。基于暗通道先验理论提出一种改进的中值滤波算法,针对不同区域使用不同大小的滤波窗口,可以快速有效地对透射率细化,避免边缘效应。并且还提出了天空区域透射率优化算法,去除了天空区域的纹理和斑块效应。实验结果表明,该算法具有速度快并且效果好的特点。
去雾算法、暗通道先验、透射率优化
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TP391(计算技术、计算机技术)
2016-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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