基于专家系统的弹道导弹目标识别方法

摘要：

传统Dempster-Shafer（D-S）算法及其改进算法中，一般将冲突证据与不冲突证据统一融合，无论融合过程中冲突证据所占权重多小，这都将降低融合效率。针对这个问题，引入专家系统理论，面向信息融合中证据冲突的问题，将冲突证据与无冲突证据分组，构建了基于专家信任度的弹道导弹目标识别模型和专家知识库模型，从工程上设计了弹道导弹目标识别专家知识库系统，提出了两种专家知识权重确立方法，并通过实例以及仿真，验证了算法的可行性。

关键词：专家系统、弹道导弹、目标识别、D-S理论

所属期刊栏目：41

分类号：TJ761(火箭、导弹)

资助基金：国家自然科学基金青年资助项目61401503

在线出版日期：2016-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56