低信噪比条件下改进ESPRIT方法

摘要：

在低信噪比时，针对估计信源DOA实时性的问题，提出了一种新的适合于ESPRIT算法的多级维纳滤波器（MSWF）结构，找到了一种能判别信号子空间的方法。首先将多级维纳滤波器（MSWF）与ESPRIT算法相结合，采用多级维纳滤波器（MSWF）的前向递推，得到子空间，不需要通过特征值分解。低信噪比时，针对噪声子空间泄漏到信号子空间的现象，提出一种判别方法，找到了更精确的信号子空间，结合ESPRIT方法实现信号的DOA估计。由于该算法实现了真实的信号子空间的判断，因此，比传统基于MSWF算法具有更高地估计精度。特别是在低信噪比时，增强了算法的实用性，仿真结果证明了算法的有效性。

关键词：角度估计、低信噪比、低复杂度、信号子空间

分类号：TN957

在线出版日期：2015-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95