基于时空序贯融合的TBM拦截效果评估

摘要：

基于时空信息进行了TBM拦截效果评估的研究。首先分析了拦截效果评估信息的特征，建立了TBM拦截效果评估流程；在此基础上提出了基于“空间特征级-时间决策级”思想的序贯融合评估模型；融合评估算法中，空间域选取模糊神经网络进行特征级融合，时间域选取D-S证据理论完成决策级融合，空间特征级融合模糊神经网络的各层映射函数分别由模糊隶属函数和采用贝叶斯网络的方法来获取；最后通过实验仿真了评估流程，验证了融合评估模型及融合算法的有效性。

关键词：拦截效果评估、时空序贯融合、模糊神经网络、证据理论、贝叶斯网络

分类号：V37;E911(航空系统工程)

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：100-104