基于流量均衡和跨层技术的星群路由算法
针对分布式星群网络业务通信QoS不高的问题,提出了一种基于流量均衡和跨层技术的分布式星群网络路由算法(TACA)。该算法首先通过跨层技术将物理层、MAC层的相关信息搜集起来,作为判断链路负载状况的依据;然后对不同类型的业务进行分类,根据链路负载状况和业务QoS级别选择不同的路由层次,从而均衡流量以提高QoS。仿真表明,该路由算法在一定程度上降低了星群的呼叫阻塞率和切换阻塞率,平衡了网络的负载,提高了网络吞吐量。
分布式星群网络、流量均衡、跨层技术、QoS分级
TP393(计算技术、计算机技术)
国家“八六三”计划基金2011AAXX06;辽宁省教育厅重点实验室基金资助项目LS2010007
2015-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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