混合离散粒子群的任务调度算法及应用

摘要：

针对粒子群算法存在易陷入局部极值、精度差的缺点，引入了模拟退火的思想，研究了一种混合粒子群优化算法，防止早熟现象的产生，使种群在更新迭代中保持了多样性，并将混合算法应用到典型的任务规划调度问题求解中，通过仿真验证了混合算法的有效性，与单一的离散粒子群算法相比，提高了调度问题的求解效果。

关键词：离散粒子群优化算法、模拟退火算法、混合算法、任务调度、低轨预警系统任务规划

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：湖南省研究生科研创新基金资助项目CX2010B025

在线出版日期：2014-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：146-149,160