基于特征加权与SVM的雷达有源干扰分类技术

摘要：

为了有效提高雷达有源干扰分类正确率，提出一种基于特征加权与支持向量机的分类方法。针对分类过程中各信号特征参数对信号分类的重要度不同，引入特征加权的概念。利用灰色关联分析方法求取各特征权重，避免一些弱特征对分类结果产生较大影响。最后利用支持向量机分类器，对雷达有源干扰信号进行了分类识别。通过仿真实验证明，该方法可以有效提高雷达有源干扰信号类型的识别率，具有很好的通用性。

关键词：向量机、特征加权、有源干扰、分类

分类号：TJ95(核武器与其他特种武器及其防护设备)

在线出版日期：2014-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：114-116