基于模糊聚类的雷达信号分选

摘要：

为克服传统信号分选算法的局限性,采用了基于模糊聚类分析的雷达脉冲信号分选方法.首先介绍了模糊聚类的基本原理和具体步骤,利用熵权法对不同雷达信号特征参数增加了加权系数,其次建立了有效性评价模型来确定最佳聚类,并进行了信号分选仿真实验.利用该方法进行模糊聚类时无需设置阈值,仿真结果证明分选方法的正确性,验证了此方法的有效性和可行性.该方法能够处理多个雷达脉冲信号,是一种解决多脉冲信号分选问题的新途径.

关键词：模糊聚类、雷达信号分选、熵权、有效性评价模型

所属期刊栏目：39

分类号：TN95

资助基金：“十二五”国防预研基金资助项目41101020207

在线出版日期：2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-54,57