基于RBF-GA的坦克分队作战目标评估

摘要：

针对坦克分队遂行不同类型作战任务时会选取不同准则评估作战目标的特点，选定两类准则目标评估：价值评估准则和威胁评估准则，并确定各准则的评估指标。依据径向基函数（RBF）神经网络的快速性和唯一最佳逼近性及遗传算法（GA）的全局搜索能力和并行处理能力，设计了RBF神经网络遗传算法（RBF-GA），用于评估坦克分队作战目标。实例分析表明，该算法不仅满足目标评估技术指标要求，还具有较高实用价值。

关键词：坦克分队、目标评估、评估指标、RBF-GA

分类号：E923.1(武器、军用器材)

在线出版日期：2014-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-87