基于目标结构特征像的SVM目标识别方法

摘要：

针对支持向量(SVM)对目标高分辨一维距离像(HRRP)识别率和稳定性不高的问题,研究将目标分解理论推广应用于对目标极化散射矩阵的分解,求得了目标结构特征像.在分析研究SVM的训练和测试方法的基础上,采用SVM通过结构特征像对两实验目标进行分类识别,结果表明,基于目标结构特征像的SVM目标识别方法能够提高目标正确识别率,且其稳定性较好.该方法是一种有效的目标识别方法.

关键词：目标识别、结构特征像、支持向量机、高分辨一维距离像

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空基金资助项目20061353017

在线出版日期：2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62