战术决策中基于Petri网的知识表示与权值训练

摘要：

通过对驾驶员辅助决策人工智能系统(PAAIS)中战术决策知识进行模糊Petri网的表示和推理,提出了一种模糊神经Petri网络(FNPN)来训练其权值的方法,并进行了实验仿真.结果表明,神经网络和Petri网结合使得模糊产生式规则更加有效,也对知识库的建立、更新和维护有着重要的意义.

关键词：Petri网、神经网络、学习、战术决策、知识表示

所属期刊栏目：33

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家部委基金课题402040301;航空支撑基金04C53009;获国防科学技术三等奖

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：114-116