结合规则知识与神经网络于空袭武器的辅助选择

摘要：

结合规则推理与神经网络,提出了一种新的空袭武器辅助选择方法.其根据空袭武器选择的基本原则以及问题的特点,构造T-S模糊逻辑系统及其实现的相应神经网络模型,然后通过已有的战例与试验例子训练神经网络,并对问题进行求解,得出空袭武器选择提供依据(一种量化的武器适用度).另外,还利用专家提供的规则知识于学习实例的预处理,学习实例信息的扩充.

关键词：空袭武器选择、规则知识、模糊神经网络、知识融合

所属期刊栏目：29

分类号：TB183(工程基础科学)

在线出版日期：2004-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-45,51