Hopfield神经网络的防空火力最优分配问题

摘要：

火力的最优分配是作战计划的重要内容,它包含火力单位特性、目标单位特性、最优准则、射击条件四个方面的内容.简要介绍了Hopfield神经网络的基础知识,建立了防空自动化指挥系统中火力分配的Hopfield神经网络算法一般模型,在此基础上,阐述了利用该算法在火力分配中的一般应用,并通过在计算机上借助C语言编程实现了这一模型,得出了一种比较合理可行的火力分配方案.

关键词：神经网络、防空战役、火力分配

所属期刊栏目：28

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：高等院校骨干教师基金GG-110-90039-1004

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37