开源深度学习框架发展现状与趋势研究
一、概述
浅层学习起源上世纪20年代人工神经网络的反向传播算法(Back-Propagation)的发明,这时候的人工神经网络算法也被称为多层感知机MLP(Multiple Layer Perception),但由于多层网络训练困难,通常都是只有一层隐含层的浅层模型.Hinton在2006年提出了神经网络Deep Learning算法,它是传统神经网络(Neural Network)的发展,两者采用了相似的分层结构,但是深度学习采用了不同的训练机制,具备强大的表达能力.
2018-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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