在多领域深度应用中寻求突破
2015年冬天,人工智能以极其迅猛的势头扑面而来.2016年春天,李世石和AlphaGo的人机大战更将人工智能推上万众瞩目、无其他热点能及的位置.如今换了名字的master又已经连续战胜顶尖高手,获胜60场,这是人们最熟悉的人工智能应用场景.人工智能最早被畅想出来是希望机器能通过学习掌握人类的知识,从而替代人类完成部分工作,显然不止于下棋这一件事.由于人类是一个有感知、有思考、有创造、有决策、有反馈及操作能力的系统,人工智能也需要逐步去实现,最终能否成为一个与人类能力相近的系统,还有待科学家们持续的创造和突破.
多领域、人工智能、学习掌握、系统、操作能力、完成部、科学家、知识、应用、下棋、位置、人机、决策、机器、感知、反馈、冬天、顶尖、春天、场景
TP3;H10
2017-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
42-47