MapReduce任务调度的资源优化研究

摘要：

现有的大数据处理技术以面向数据并行编程模型为核心,计算任务的并行化必然会面临计算任务调度策略和资源配置优化问题.简要分析了当前大数据处理技术,介绍了MapReduce编程模型及其支撑系统,重点分析了MapReduce任务调度的资源优化策略研究现状,并对未来任务调度的资源配置优化提出了挑战.

关键词：大数据处理、MapReduce编程模型、任务调度、资源优化

分类号：TP3;R74

在线出版日期：2016-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：33-38