基于上网日志挖掘的用户网购行为分析
移动网络运营商拥有用户全面的上网日志,这些信息蕴含着巨大的价值.通过对用户上网日志的挖掘,运营商不仅能够对网络设施进行维护,辅助进行网络建设,也能为运营商自身和其他行业营销提供依据.对上网日志信息的构成进行了阐述,以网购用户为目标,介绍了数据预处理的方法,利用兴趣模型对用户行为进行分析.
上网日志、数据预处理、数据挖掘、兴趣模型
TP3;TP1
2015-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
76-80
上网日志、数据预处理、数据挖掘、兴趣模型
TP3;TP1
2015-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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