基于JSCNM算法的微博网络社区发现研究

摘要：

提出一种将用户关系和用户兴趣两者融合的社区发现算法——JSCNM算法，然后利用JS距离公式计算用户兴趣相似度距离，使用相似度代替模块度对用户关系和用户兴趣双内聚处理，发现用户社区。最后通过爬取新浪微博4个数据集进行实验操作，并对照CNM算法和GN算法，结合社区评价标准模块度的大小，证明该算法能够更准确、合理地发现用户社区。

关键词：微博网络、社区发现、主题模型、JS距离、CNM算法

分类号：TP3;F83

在线出版日期：2015-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：33-41