小荷已露尖尖角——悄然来临的大数据时代
”我们每个月向经销商推荐大约1 50个目标客户,因为他们想邀请潜在客户来访问他们的经销点,但同时他们又不愿将营销资金浪费在根本没有购买意图的用户身上.通过基于像年龄、性别、地理位置、财务信息、售后体验及购买历史记录等10～15个变量来定义预测模型,我们可以告诉经销商:这100个人是在这个地区极有可能购买新车的客户,而那100个人的购买可能性较低.”这是菲亚特汽车公司客户智能及宣传经理Giovanni Lux的一段话,他所谈到的数据信息来自于菲亚特的客户关系及体验分析数据库,它包含了超过6400万个客户及6400万辆汽车的历史信息.菲亚特在这里所用到的数据库便是当前日益引人关注的大数据,所谓大数据,指的是超过传统数据库系统处理能力的数据,它具有四个显著的特点:第一,数据体量巨大,从传统的TB级别跃升到PB级别;第二,数据类型繁多,数据信息涵盖网络日志、视频、图片、地理位置信息等;第三,价值密度低,以视频为例,在连续不间断的庞大数据中,可能有用的数据仅仅有一两秒;第四,对数据的处理要求高,即1秒定律.
尖角、大数据、潜在客户、分析数据库、菲亚特汽车公司、数据信息、地理位置、系统处理能力、经销商、数据的处理、购买可能性、预测模型、营销资金、位置信息、网络日志、体验、数据类型、视频、目标客户、历史信息
TP3;TG3
2013-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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