基于大数据下RFM模型对用户重复购买习惯标签化的分析研究

摘要：

近年来,如何利用大数据分析提升用户精细化营销,成为通信企业支撑系统需要研究的一个重要课题.以往的营销方式采用粗犷型,既浪费了营销资源,又缺乏主动性使客户感知性差,不能很好地适应企业向互联网转型发展的需要.因此,从不同角度分析用户重复购买行为特征,构建用户重复标签化模型,并对标签应用场景进行建议,利用标签支撑线上精确营销,以达到压缩营销成本,解决企业运营困境的目的.

关键词：大数据、交费习惯、标签化

分类号：F623(电信)

在线出版日期：2016-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38