基于卷积神经网络的逐日参考蒸腾量估算研究

摘要：

基于大连市庄河地区的气象数据资料,利用Penman-Monteith公式估算了该地自2011-07-01至2020-03-31间的逐日ET0.PM公式要求的气象数据众多,一般情况下获取的气象资料有所缺失,该方法具有一定的局限性且计算复杂.因此基于MRI-CGCM3模式法(GCM法)、遗传编程算法(GP法)和新提出的卷积神经网络算法(CNN法)分别估算了该地的ET0,并将三者的结果进行比较.比较结果显示,三种方法计算所得数据与实际测量数据均基本一致,但CNN方法能明显提升ET0估算准确度,具有更好的发展前景.

关键词：参考蒸腾量、MRI-CGCM3模型、遗传编程、卷积神经网络、估算方法

所属期刊栏目：50

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2022-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63