基于ACO-BP神经网络的大坝渗流监测应用研究

摘要：

随着我国水利工程的不断发展,施工环境复杂性和难度越来越高,坝体的安全监测内容十分重要,充分反应大坝实际安全稳定状态,降低施工风险.文章结合工程实例建立符合实际变形的ACO-BP神经网络预测模型,基于变形监测统计资料,定级预测坝体的渗流变形区间,通过计算成果分析该网络算法在大坝变形区间预测模型上能够实现设计要求.

关键词：大坝安全、监测、ACO-BP神经网络、渗流变形

所属期刊栏目：47

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2019-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：146-149