10.3969/j.issn.1007-7596.2019.06.054
粒子群算法在水利工程造价估算中的应用
在我国水电工程建设项目中超预算决算、超概算预算及超估算概算的"三超"问题仍然时有发生,且大多数存在着责任人不明确的问题.水利工程造价估算不仅是产业调整、资源配置、技术改革及项目立项的重要依据,而且对于保证水利项目的有效实施、开展以及建设成本控制具有重要意义.文章分析了粒子群算法计算原理的基础上提出了一种动态化估算水利工程造价的模型,为进一步在验证模型的可行性与适用性,对比分析了神经网络模型、遗传模型以及动态模型的仿真模拟结果.研究表明:基于粒子群算法的工程造价估算模型,相对于遗传模型和神经网络法具有较强的全局搜索能力和较小的误差;在水利工程成本控制和造价估算中具有较强的实用性与科学性.
水利工程、造价估算、粒子群算法、仿真模拟
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TV512(水利工程施工)
2019-08-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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