灌区降水量预测的混沌神经网络模型及应用

摘要：

针对降水时间序列的混沌特性,综合运用混沌理论与神经网络方法的基本原理,通过相空间重构的方法建立了灌区降水量预测的混沌神经网络模型,并给出了计算方法和步骤,从新的角度研究灌区降水预测问题.并将该模型用于濮阳灌区降水量预测,结果表明该模型对降水量的预测准确度较高.

关键词：混沌、神经网络、模型、降水预测、相空间

所属期刊栏目：36

分类号：S277(农田水利)

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6