基于深度学习的单幅图像超分辨率重建算法综述

摘要：

综述了3类基于深度学习的图像超分网络原理与优缺点,比较了浅层直连、残差学习及博弈思想下的几种经典算法,在公开数据集上通过实验进行总结.图像超分对其他交叉领域的研究具有良好的推动作用,但基于深度学习的图像超分技术仍存在一些问题,需要继续加强研究.

关键词：深度学习、单幅图像、超分辨率重建

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省大学生创新创业训练计划资助项目;江西省大学生创新创业训练计划资助项目;江西省研究生创新专项资金项目;南昌工程学院大学生创新创业训练计划资助项目;江西省大学生创新创业训练计划资助项目;大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2023-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33