基于神经网络优化算法的降水量预测研究

摘要：

为探寻降水量预测的适用模型,根据河南省4 个地区气象观测站 1953-2013 年的地面气象资料,基于BP神经网络算法和遗传算法,建立多种模型,对降水量进行预测.结果表明:将遗传算法与BP算法有机融合,大大提高了模型预测精度.遗传算法优化后的GA-BP神经网络在预测误差与精度等方面都比BP神经网络更好.但从局部看,遗传算法优化后的BP神经网络还不是很理想.

关键词：GA-BP模型、优化神经网络、BP算法、遗传算法、降水量预测

所属期刊栏目：14

分类号：TP183;TV125(自动化基础理论)

资助基金：河南省青年骨干教师项目;河南省高等学校重点科研项目;河南省自然科学基金项目

在线出版日期：2023-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-30,33