面向污染场地智能化管控多源异构数据融合方法综述

摘要：

污染场地的管控主要依靠统计报告及图像、照片等数据,监测频率低,周期长,效率低,特别是统计报告信息来源单一,影响了管控的精准度和有效性.针对污染场地智能化管控对多源异构数据融合的需求,综述了多源异构数据融合及相关技术,介绍了常见的多源异构数据融合方法,讨论了污染场地多源异构数据融合应用中的难点,展望了未来的研究方向,以期为面向污染场地智能化管控的多源异构数据融合技术研发提供理论基础及方法参考.

关键词：特征级融合、深度学习、贝叶斯估计、信息熵、D-S推理

所属期刊栏目：14

分类号：X53(土壤污染及其防治)

资助基金：国家重点研发计划2020YFC1807403

在线出版日期：2023-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-6,12