基于龙芯AI架构平台实现多模型算法融合的实时目标检测

摘要：

针对当前目标检测算法和分类网络模型普遍存在结构复杂、参数多、不能很好的兼容各种数据等问题,本文提出一种将多个分类网络和目标检测算法融合使用的方法,在国产自主研发的龙芯架构平台上,使用DEngine SDK开发套件内的相关模型、算法在距离远近、光线强弱场景下进行实验.通过实验对比分析,该方法的检测精准度均有可观的提升,具有良好的研究和应用价值.

关键词：龙芯、目标检测、深度学习

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅项目;安徽省教育厅项目;芜湖职业技术学院项目;芜湖职业技术学院项目

在线出版日期：2023-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-116