成品油运输车轨迹频繁模式挖掘

摘要：

针对成品油运输车轨迹数据,提出一种结合轨迹聚类和地图匹配的频繁模式挖掘算法,该算法首先利用Frechet距离进行相似性度量,再利用DBSCAN进行轨迹聚类,选取类簇中最长轨迹数据进行地图匹配,获取频繁货运路径.基于北京市部分运输车轨迹数据进行实验,获得实验结果进行分析,利用获得的频繁货运路径分析出成品油货运路径选择中安全便捷、低物流成本的特点.

关键词：成品油运输车、轨迹数据、频繁模式挖掘

分类号：U12;TP311.1(城市交通运输)

在线出版日期：2023-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42